Эксперты даже узкой квалификации не всегда могут обнаружить на медицинских снимках мелкие аномалии или аномалии на самых первых стадиях. Эта задача всегда была особенно сложной. Положение усугубила новая коронавирусная инфекция, из-за которой на рентгене не всегда можно заметить первые признаки воспаления легких. Кроме того, аномальные случаи часто похожи на норму.
Лучше всего с распознаванием аномалий справляется искусственный интеллект. Благодаря этому российские специалисты разработали универсальный метод по поиску аномалий на медицинских снимках. Он включает нейронную сеть и схему стандартизации подхода к данной задаче. Созданная нейросеть позволит легче сравнивать результаты различных исследований и поможет находить аномалии на медицинских рентгеновских снимках. А за счет разработанной единой схемы стандартизации медики достигнут большего единообразия при сравнении нескольких моделей.
Ученые уже подтвердили точность работы нейронной сети и ее использование с различными диагнозами. Кроме того, они подготовили схему стандартизации подхода к задаче по выявлению аномалий на медснимках. Такой метод подходит для разных типов снимков и аномалий, в том числе маленького масштаба. Результаты исследования опубликовал научный журнал IEEE Access.
Текст: Анна Макарова.
